C1
6-8 岁 · 计算思维基础
逻辑启蒙
先建立观察、顺序、分类和空间规划能力，再进入图形化编程。
阶段衔接：能独立规划步骤后，推荐衔接 Scratch 创作- 观察与分类
- 顺序与规则
- 问题拆解
- 表达自己的方法
每个孩子，都有适合自己的起点
四条主线
共同组成 STEAM
编程创造负责表达与计算，机器人工程负责机械与控制，科学探索负责提问与证据，人工智能创造负责数据、模型与智能系统。可以沿一条主线持续成长，也可以在综合项目中交叉学习。
查看四条学习主线 →STEAM LEARNING MAP
四条成长线，切换查看完整路径
编程与机器人按能力逐级衔接；科学采用共同方法加主题轮转；人工智能从共同基础进入高级分支，再汇入综合智能系统。
01 · CODING & COMPUTATIONAL THINKING
6 岁以上 · 推荐顺序：逻辑 → Scratch → Python → C++编程创造线
从逻辑与图形化表达进入文本代码和算法，用持续完成的作品建立计算思维。
C2
8-12 岁 · 图形化编程
Scratch 创作
用动画、故事和游戏表达想法，在项目中理解程序结构。
阶段衔接：能完成含变量与条件的项目后，推荐衔接 Python- 事件与顺序
- 循环与条件
- 变量与列表
- 完整项目表达
C3
10 岁以上 · 文本编程
Python 项目
从文本代码基础走向数据、自动化、游戏和真实应用项目。
阶段衔接：具备文本编程和调试基础后，可衔接 C++ 算法- 代码与调试
- 函数与数据
- 第三方库
- 项目设计与迭代
C4
11 岁以上 · 算法与进阶
C++ 项目与算法
通过桌面项目系统学习 C++、数据结构与算法建模，不提供在线判题或公开代码执行。
能力进阶：持续进入项目与竞赛训练，按能力逐级进阶- C++ 工程基础
- 数据结构
- 复杂度意识
- 项目中的算法建模
02 · ROBOTICS & MECHATRONICS
5 岁以上 · 推荐顺序：结构 → 动力传动 → 编程控制 → 感知系统 → ESP32机器人工程线
机械结构是机器人的身体，程序控制是机器人的大脑；课程始终把机械设计、动力传动与编程任务放在一起。
R1
5-7 岁 · 机械结构基础
乐高大颗粒·结构启蒙
用大颗粒理解连接、平衡、加固和简单机械运动，能解释结构为什么稳定。
阶段衔接：能搭建稳定机构并说出力量如何传递后，进入动力机械- 结构连接
- 平衡与加固
- 杠杆与轮轴
- 齿轮初识
R2
6-9 岁 · 动力机械
动力机械与传动
让马达、齿轮、皮带、滑轮、凸轮和连杆组成可持续运动的机械系统。
阶段衔接：能根据任务调整速度、方向和扭矩后，进入可编程机器人- 马达与动力安全
- 齿轮比
- 速度与扭矩
- 传动调试
R3
7-10 岁 · 机械＋图形化编程
新一代乐高机器人
把动力结构与图形化程序组合到同一个任务中，让机械动作由程序准确控制。
阶段衔接：能把任务拆成机械动作与程序步骤后，进入感知与自动控制- 底盘与执行机构
- 马达编程
- 顺序与循环
- 机械—程序联调
R4
9-12 岁 · 智能机器人系统
感知与自动控制
让机器人通过传感器感知环境，并依据条件、状态与参数自动行动。
阶段衔接：能完成多传感器任务并依据数据定位问题后，进入 ESP32 原型- 传感器输入
- 条件与状态
- 参数标定
- 闭环测试
R5
11 岁以上 · 智能硬件工程
ESP32 机电一体化
综合机械结构、基础电路、传感器、执行器和文本代码完成智能硬件。
项目衔接：以真实工程项目连接编程、物理、数据采集与产品设计- 电路与接口
- 输入输出控制
- 执行器驱动
- 串口与联网调试
03 · SCIENCE & INQUIRY
5 岁以上 · 学习结构：共同方法 → 并列主题轮转 → 综合科学研究科学探索线
先建立共同探究方法，再按兴趣轮转物理、化学与生物主题，最终用综合课题连接证据、模型与工程。
S0
5-7 岁 · 共同基础
科学观察与探究基础
从提问、预测、观察、测量和记录开始，建立证据意识与实验安全习惯。
方法衔接：能提出可观察的问题并完成基本记录后，可进入任一科学主题- 观察与比较
- 基础测量
- 预测与证据
- 实验安全
P1
7-10 岁 · 物理主题·可轮转
力与运动
探究重力、摩擦、平衡、速度和简单机械，用公平测试解释运动变化。
主题衔接：可继续深化物理，也可轮转到声、光、电、磁或其他科学主题- 力与平衡
- 速度与运动
- 摩擦实验
- 简单机械
P2
7-10 岁 · 物理主题·可轮转
声与振动
从振源和传播介质理解声音，比较音高、响度与材料之间的关系。
主题衔接：用同一套变量控制方法轮转到光、电、磁、力等主题- 振动与发声
- 声音传播
- 音高与响度
- 数据记录
P3
8-11 岁 · 物理主题·可轮转
光与影像
研究光的传播、反射、折射、影子、颜色与成像，并制作简单光学装置。
主题衔接：可与声、电、磁、力并行轮转，并在综合项目中连接传感器- 光与影
- 反射与折射
- 颜色与材料
- 成像装置
P4
8-12 岁 · 物理主题·可轮转
电与电路
认识电源、导体、绝缘、串并联和能量转换，在安全边界内搭建电路。
主题衔接：可衔接磁与电磁、机器人动力或 ESP32 智能硬件- 用电安全
- 导体与绝缘体
- 串联与并联
- 能量转换
P5
9-12 岁 · 物理主题·可轮转
磁与电磁
观察磁极、磁力和磁场，再用电磁铁理解电与磁如何共同产生运动。
主题衔接：可回到电路深化，也可进入机器人执行器与综合工程项目- 磁极与磁力
- 磁场观察
- 电磁铁
- 电动机原理
C1
8-12 岁 · 化学主题·可轮转
化学实验与物质
认识物质性质、混合、分离、溶解与变化，在规范操作中区分现象和结论。
主题衔接：不以学完物理为前提，可与物理、生物交替学习- 规范实验操作
- 物质分类
- 混合与分离
- 变化证据
B1
7-13 岁 · 生物主题·可轮转
生物、生态与生命
通过样本观察、分类和长期记录理解生命结构、适应、健康与生态关系。
主题衔接：可与物理、化学交替学习，再以真实问题进入综合研究- 样本观察
- 长期记录
- 结构与功能
- 生态系统分析
X1
10 岁以上 · 跨学科课题
综合科学研究
围绕真实问题综合两个以上主题，完成实验、数据、模型或工程原型。
研究衔接：根据证据缺口回到任一主题深化，而不是把科学理解为已经学完- 课题设计
- 多源数据
- 模型或原型
- 研究报告与展示
04 · AI & INTELLIGENT SYSTEMS
8 岁以上 · 学习结构：共同基础 → 高级分支 → 综合智能系统人工智能创造线
从负责任地理解人工智能开始，沿数据、机器学习与神经网络建立共同基础，再选择感知语言、大模型或智能决策方向完成真实系统。
A1
8-11 岁 · 共同认知基础
人工智能素养与责任
从身边案例理解人工智能能做什么、不能做什么，建立隐私、公平、责任与内容核验意识。
基础衔接：能够识别能力边界与风险后，进入数据采集、标注和感知实验- AI 与自动化辨析
- 隐私与授权
- 偏见与公平
- 可信使用约定
A2-A3
9-13 岁 · 共同认知基础
数据与智能感知
用合规数据、清晰标签和测试样本体验图像、声音与文本模型，理解训练、预测和错误分析。
基础衔接：能检查数据与模型错误后，进入 Python 数据、机器学习和神经网络- 数据采集与标注
- 训练集与测试集
- 多模态特征
- 置信度与错误分析
A4-A6
10-16 岁 · 共同模型基础
机器学习与神经网络
使用 Python 清洗和表达数据，训练分类、回归或聚类模型，并理解神经网络、损失与泛化。
方向分流：完成共同基础后，从 A7-A9 中选择一个或多个高级方向模块- Python 数据分析
- 机器学习与评估
- 神经网络训练
- 过拟合与泛化
A7
12-17 岁 · 高级方向模块
视觉与自然语言
面向图像与文本任务学习视觉特征、文本表示、迁移学习和跨场景测试。
项目汇入：完成方向作品后，可汇入 A10 综合智能系统项目- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 迁移学习
- 鲁棒性与误判分析
A8
13-18 岁 · 高级方向模块
大模型、RAG 与智能体
理解 Transformer、向量和生成过程，构建有资料依据、权限边界与评测证据的 RAG 或智能体应用。
项目汇入：完成方向作品后，可汇入 A10 综合智能系统项目- 大模型与 Transformer
- 向量检索
- RAG 证据链
- 幻觉、安全与评测
A9
13-18 岁 · 高级方向模块
强化学习与智能决策
在安全仿真中研究状态、动作、奖励和策略，比较长期效果并识别奖励设计漏洞。
项目汇入：完成方向作品后，可汇入 A10，连接机器人或交互系统- 状态、动作与奖励
- 策略与价值
- 探索与利用
- 仿真训练与安全评估
A10
13-18 岁 · 毕业综合项目
综合智能系统
整合数据治理、模型、交互与至少一个高级方向，完成需求、原型、评测、风险控制和公开答辩。
持续进阶：根据项目证据继续深化视觉语言、大模型系统、智能决策或机器人智能控制- 智能系统架构
- 端到端评测
- 风险治理与人工监督
- 项目文档与答辩
HOW TO CHOOSE
不知道从哪里开始？
年龄只是参考，真正的起点取决于孩子目前能否独立理解规则、完成任务并表达自己的方法。
从一条主线开始，在项目中相遇
选择感兴趣的学习路径，再到课程中心查看课程、课时和开课安排。